聯想商務機

　　基于多種機器學習算法和運籌學優化技術，聯想智能鏈能夠快速、準確地協助企業進行服務供應鏈網絡規劃、零部件需求規劃、庫存優化等決策支持，北京聯想筆記本電腦代理商電話得知此舉可以快速滿足客戶需求，提高用戶水平滿足，降低企業服務供應鏈的采購、運輸、庫存等運營成本，包括需求預測、時間序列生成、服務供應鏈仿真、多目標貝葉斯優化等。

　　在過去，類似的問題往往依靠備件計劃員的經驗和規則來解決，現在，隨著人工智能的應用，可以從數據中自動發現規則，并可以找到對策。

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　　在特定的應用場景下，聯想智能鏈通過機器學習觸發主動需求預測，在多層次、多場景下，對服務備件全生命周期和采購計劃期內觸發準確的需求趨勢分析和需求周期波動預測。

　　流行的解釋是，在人工智能的加持下，聯想智能鏈可以在用戶的產品出現故障之前感知到需求，聯想智能鏈應用后，備件需求預測比手動性能提高7%，人員需求減少20%，采購支出減少23%，庫存總量下降18%，每年可節省數千萬美元。

　　對于聯想來說，人工智能已經滲透到其供應鏈的許多環節，除了聯想的智能鏈之外，還有通過機器學習實現的智能生產調度和城市配送方案。

　　未來，聯想研究院將繼續致力于人工智能算法在多場景中的應用，實現智能決策效率和質量的雙重提升，讓人工智能的變化越變越深刻。

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