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聯想:制造業中的排產問題有多復雜_聯想電腦批發商代理
摘要 : 如果你要問到制造業中的排產問題有多復雜?那下面聯想電腦批發商代理用博弈樹復雜度的概念來衡量它,以聯想全球PC制造基地——聯寶工廠為例。
如果你要問到制造業中的排產問題有多復雜?那下面聯想電腦批發商代理用博弈樹復雜度的概念來衡量它,以聯想全球PC制造基地——聯寶工廠為例。
每天有兩班,平均每班訂單數為5800個,平均生產任務數為102個,每個任務包可由三條生產線生產,由于生產線變更成本的限制,每條生產線平均有13個位置可供選擇,相應決策過程的博弈樹復雜度為162,這個數字遠大于宇宙中原子的數量——10的80次方,此外,如果考慮多階段、多生產線的調度問題,則問題的復雜性將大大增加。
制造業
依靠人類的經驗和判斷力很難處理如此復雜的問題,為此,聯寶網應用了一套智能化的生產調度系統進行生產線調度,智能調度將調度時間從每天6小時縮短到1.5分鐘,大大降低了企業的運營成本,提高了生產效率和投資回報率,未來,當制造業的業務越來越復雜,品種和零部件越來越多,客戶分布越來越多,個性化需求越來越高,人工智能將發揮更大的作用。
數據中心,我們通常稱之為“云”,數據中心是計算能力的生產中心,它是一套復雜的設施,包括服務器、存儲、網絡等,金融行業產生的數據量非常大,而且對數據有很多保密要求,所以需要私有云。
現在隨著互聯網+的發展,我們需要靈活的計算需求,云和公共產業都需要它們,如何在多個云之間部署?如何完成中小企業在不同云端之間的業務遷移?有些企業需要到海外做生意,如何在國內外部署云服務?這些都對數據中心和計算能力提出了很高的要求,多云管理和數據中心是幫助企業有效解決數據安全、集中管控、降低運維成本、快速部署、節能環保等數字化轉型問題,聯想為國內某大型證券公司建設的云數據中心,幫助企業有效降低it固定資本投資、數據中心能耗和運維成本。
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